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| description |
81 pages
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In dieser Diplomarbeit wurde ein Konzept fuer einen Algorithmus
entwickelt, der ein Repository von Geschaeftsprozessen analysiert
und dabei haeufig vorkommende Prozessfragmente findet. Die
gefundenen Prozessfragmente werden dann in das Repository abgelegt.
Man kann hier von einem Mining von Prozessfragmenten sprechen. Der
entwickelte Algorithmus ist dabei unabhaengig von der verwendeten
Modellierungssprache. Das Mining von Prozessfragmenten kann auf das
Mining von haeufigen Subgraphen in einer Graphendatenbank
zurueckgefuehrt werden. Hierfuer existieren schon effiziente
Mining-Algorithmen. Um Gebrauch von diesen Algorithmen zu machen,
werden die Geschaeftsprozesse auf gerichtete, azyklische Graphen
abgebildet.
Der Prototyp wurde auf Grundlage eines BPEL-Repositories realisiert.
Um haeufige BPEL-Fragmente im Repository zu finden, muessen diese
untereinander verglichen werden. Dabei werden verschiedene
BPEL-Eigenschaften beruecksichtigt, wie z.B Aktivitaetentypen. Falls
die Struktur eines Prozessfragmente haeufig im Repository auftritt,
wird es erkannt und wiederverwendbar gemacht.
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| publisher |
Stuttgart, Germany, Universität Stuttgart
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| type |
Text
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| Diploma Thesis
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| source |
ftp://ftp.informatik.uni-stuttgart.de/pub/library/medoc.ustuttgart_fi/DIP-2732/DIP-2732.pdf
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| contributor |
Institut für Architektur von Anwendungssystemen
(IAAS)
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| format |
application/pdf
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| 1870934 Bytes
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| subject |
Software Engineering Reusable Software (CR D.2.13)
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| Database Applications (CR H.2.8)
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| Information Search and Retrieval (CR H.3.3)
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| Office Automation (CR H.4.1)
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| relation |
Diploma Thesis No. 2732
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